2021年有馬記念／データ／出走予定馬／凱旋門賞／サイン／回収率／有馬記念軸馬の選び方／最終結論は⁈［消去法から導き出す］

第66回グランプリ有馬記念
2022年へのカウントダウンが始まる12月26日(日)

スターホースが集結して行われる有馬記念2021

昨年は宝塚記念を制していたクロノジェネシスがＶ
グランプリ3連覇は、
　　　　　まさしくＪＲＡ中距離界の絶対女王

有馬記念の核となるデータ
【有馬記念優勝馬：37頭中30頭は前年以降にGⅠ勝利している】
その割合は８１％
データ上「GⅡまでしか勝っていない馬」は優勝する確率は低い

OUT🐎　は10頭
×ステラヴェローチェ 
×ディープボンド
×アマサノイタズラ 
×アリストテレス 
×ウインキートス 
×パンサラッサ 　
×シャドウディーヴァ 
×モズベッロ　
×メロディーレーン 
×ユーキャンスマイル 

先生、有り難うございます！
財競馬Eyeの主戦場は平場ですが、
2021年12月のG１競馬予想
『無敗の４連勝』を掛けて、
今年の有馬記念は「やったります」🙆

皆さん、財競馬のヒロシです！
有馬は『絞った馬券で攻め奇跡』を起こします！！

有馬記念スペシャル出走馬〖予想オッズ〗

出走予定馬と予想オッズ

⇩：人気順｟オッズは単勝｠

エフフォーリア	２．１倍
クロノジェネシス	２．２倍
タイトルホルダー	７．８倍
ステラヴェローチェ	１３．６倍
アカイイト	２４．７倍
ディープボンド	３７．２倍
アマサノイタズラ	４１．９倍
アリストテレス	４８．５倍
キセキ	５３．６倍
ウインキートス	６０．７倍
パンサラッサ	６９．８倍
ペルシアンナイト	９０．４倍
シャドウディーヴァ	１２５．７倍
モズベッロ	１４１．５倍
ユーキャンスマイル	１６９．３倍
メロディーレーン	１８８．９倍

有馬記念特集【凱旋門賞直行組】

有馬記念特集データ
≪凱旋門賞編≫

有馬記念2021の競馬予想で気になる要素に
凱旋門賞から直行してくる2頭の存在です。
❍クロノジェネシス
❍ディープボンド　

○過去10年間のデータ
凱旋門賞から直行した馬
【全体の成績：1₋0₋1₋5】

主な2つの回収率
単勝回収率：26％
複勝回収率：45％

❍クロノジェネシス
❍ディープボンド　

2頭をデータ分析した結果
クロノジェネシス⇒馬券対象となる％【54～69％】
ディープボンド　⇒馬券対象となる％【0.5～７％】　

２強サインから軸馬と気になるもう一頭が出た！

有馬記念のデータ

いよいよ有馬記念が今週日曜日に開催されます。

今年もまたコロナの影響で、
競馬場一杯の観客の中でとは行きませんでした。

昨年ほどではありませんがやはりまだまだ寂しい開催になります。
来年こそは大盛り上がりの中で開催される事を願いたいものです。

↓今年の注目するべき項目は下記になります↓

同レースで引退のクロノジェネシス
　　　　　　VS
3歳馬筆頭エフフォーリアとの世代交代

まずは両馬含め軸選びをしなくては始まらないので
過去の有馬記念に於ける有益なデータ検証を致します。

　■人気順
【１番人気：5-2-1-2】
【２番人気：2-1-2-5】
【３番人気：1-1-2-26】
【４番〜６番人気：1-2-2-25】
【７番〜９番人気：1-3-2-24】

　□馬齢
【３歳：5-2-3-16】
【４歳：1-6-2-35】
【５歳：4-2-3-16】
【６歳：0-0-1-14】
【７歳：0-0-0-12】

㌽：ハンデ分3歳馬が有利になっています
㌽：4.５歳馬も安定した成績
✅ 3.4.5歳馬を中心に

　◇枠順別
【１枠：1-1-1-16】
【２枠：1-2-0-16】
【３枠：2-2-0-15】
【４枠：2-1-1-16】
【５枠：1-2-3-14】
【６枠：2-1-1-16】
【７枠：1-1-1-15】
【８枠：0-0-1-19】

✔8枠以外は、
それ程有利・不利はありません

　◆前走レース別
【菊花賞4-1-2-24】
【ジャパンカップ 2-3-6-48】
【天皇賞(秋)1-2-1-13】
【凱旋門賞1-0-1-4】
【エリザベス女王杯0-2-0-16】

　□続いて距離別
【同距離1-0-0-5】
【延長5-9-8-111】
【距離短縮4-1-2-11】

　■前走着順別
【１着：5-3-3-25】
【２着：1-1-1-9】
【３着：2-1-1-15】
【４着：2-0-2-7】
【５着：0-1-0-5】
〖５着以下：0-4-3-66〗

㌽以上のデータから纏め
✅人気上位の３歳、５歳馬
✅距離延長ではJC組だが菊花賞組の勝ち馬が多い
✅前走着順や人気順勝ち馬を選ぶ

〖実質２強〗
・クロノジェネシス
・エフフォーリア
どちらからを軸馬とするのか
最終的にはメインレース展望でお伝えします！

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BackNumber
21日に掲載したAI予想について
先生の見解が爆発的な反響となりました。
※事実です、
某競馬専門紙から取材オファーが有りました

見逃している方や
もう一度、閲読したい方は下記を御覧下さい。

馬券購入でＡＩは通用するのか？
ＡＩ予想は当たるのか？

そんな疑問に先生は、はっきりと言いました。

人間や動物の脳神経回路をモデルにした
アルゴリズム（DNN）程度で、
競馬（人馬の動き）を読み切れる事は不可能

それはファクターだけの問題では無く、
控除率25％を要する馬券で回収率100％以上目指すには、
もっと別の部分となるテクニカルやファンダメンタル分析
そして計量統計学を含めたバイアスを理解することが必要なんだ。

デジタル・デジタル（AIなど）といっても
人間｟アナログ｠が作った創作品なんだよ。

前述にあった様に、
競馬は人と馬という二つの「命」を一つにして成り立つ競走競技
この命という分野にコンピュータ上で再現するプログラム（AI）は
まだまだ発展途上にあるのが事実なんだ。
ＡＩ医療の第一人者でもあるMasaki Okamotoさんの著書に
現時点でのAI医療は「特定の何かを識別できるものである」に過ぎない
と発信している。総括していうとなればと、
「医療AIは強力だが万能じゃない」
もう少し噛み砕くと人工の頭脳で「生命の階層」までは分からないと解釈して良い。

その根拠に、
大手がＡＩ予想という文言でアピールしている昨今だか
「回収率100％超の予想配信」をしている事実は１つも無い。

『人工知能（またディープラーニング等）で、
簡単に馬券が的中するのであれば
誰よりも早く私がＡＩを導入しているよ』
※ディープラーニングは導入に莫大な費用が掛かるけどね(笑)

僕が先生からその話を聞いたのが2019年でした。
それから確かに「ＡＩ予想」で
回収率が１００％超えているという情報を
今まで一度も聞いた事がありません。

また先生が何時もいう言葉通り、
「競馬のレースとは同じ競馬結果にならない」
例えば朝日杯も全く同じ競馬場・出走メンバー
同じ天候で再レースをした時、
セリフォスが1馬身半差をつけて勝利するかも知れません。

しかし、
コンピューターでは常に同じ結果を出す可能性が高いと思います。

やはり、
競馬予想には人間が考え構築したロジックが一番に。
僕は確信を持って言えます！！

皆さん、最後まで読んでくれて有難うございました。

お願いになります ❕
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今後も僕の競馬予想など記事を出せるチャンスが頂けます。
引き続きよろしくお願いします。
※有馬記念「データで浮上したもう一頭」掲載中‼
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